El mantenimiento predictivo no consiste sólo en evitar fallos y tiempos de inactividad en sus activos críticos. También se trata de optimizar el rendimiento y la eficiencia de todas las operaciones de su planta.
Una plataforma en la nube basada en IA/ML y análisis de datos puede ayudarle a medir más allá de sus activos críticos. Nuestra solución aplica algoritmos avanzados de aprendizaje automático y técnicas de ciencia de datos para proporcionar información procesable sobre la salud de sus activos y el rendimiento operativo.
En este seminario web, los asistentes aprendieron cómo nuestra solución puede:
- Resolver problemas rápidamente: Recibir alertas sobre problemas potenciales, análisis de la causa raíz y acciones recomendadas.
- Priorice los problemas por impacto: Clasifique los problemas por gravedad, con la posibilidad de calcular el impacto financiero para justificar los trabajos de emergencia necesarios.
- Integración holística: conéctese a los sistemas existentes (GMAO, ERP, EAM) para enriquecer los datos y la información.
